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国外部分学者对商业智能的研究

1、 howard dresner对商业智能的定义

商业智能(business intelligence,简称bi)的概念最早是gartner group的howard dresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。当时的预测说:到2000年,信息民主(注:指组织内信息共享的无差别性)将在具有前瞻性思维的企业中浮现。借助商业智能,员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。其实,商业智能所涉及的技术与应用,在howard dresner命名之前就有,起初被称为主管信息系统(eis),在羽化成商业智能之前叫决策支持系统(dss)。

2、 eric thomsen对olap及商业智能的论断

eric thomsen是dss lab的首席科学家,他提出了基于决策支持系统的olap的设计和实现。olap是创建商业智能系统的重要技术,其技术的应用非常广泛。eric thomsen在其代表作《olap解决方案:创建多维信息系统(olap solutions: building multidimensional information systems)》第二版中有关于一些相关概念的论述:数据仓库(dw)/决策支持系统(dss)/商业智能(bi)/联机分析处理(olap)/基于分析的面向决策的处理(abdop)——数据仓库(dw)的焦点还是十分有限的。决策支持这个术语是以最终用户为中心的,在谈到olap和数据仓库时作为abdop的补充。从这以后,数据仓库和决策支持的范围有了很大的扩展,但是还没有达到abdop的全部内容。商业智能也开始流行起来,也覆盖了相同的范围,不过一般来说,它更加关注于最终用户信息获取的问题。经常看到人们将数据仓库和决策支持或者商业智能联合起来指代所称的

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